Projekt

Ogólne

Profil

Zadanie #1479

Zadanie #2134: Porównanie metod rozpoznawania obiektów

Klasteryzacja dopasowań w przestrzeni

Dodane przez Tomasz Kornuta około 11 lat temu. Zaktualizowane ponad 5 lat temu.

Status:
Zamknięty
Priorytet:
Normalny
Przypisany do:
Michał Laszkowski
Data rozpoczęcia:
2014-03-19
Data oddania:
% Wykonania:

100%

Opis

Po wyekstrahowaniu cech proponuję dokonać ich klasteryzacji w przestrzeni, a następnie dla każdej z grup próba dopasowania do kolejnych modeli

Podzagadnienia

Zadanie #1498: Generacja modelu obiektu posiadanego przez nasOdrzuconyMichał Laszkowski

Zadanie #1501: Przetestowanie rozpoznawania obiektu na obrazach odbieranych z Kinecta w czasie rzeczywistymOdrzuconyMichał Laszkowski

Zadanie #1499: Zebranie zdjęć obiektów których modele będą wygenerowaneZamkniętyMichał Laszkowski

Historia

#1 Uaktualnione przez Tomasz Kornuta około 11 lat temu

  • Zmieniono Temat z Wyłączenie podejścia przez tabletop - klasteryzacja cech w przestrzeni na Klasteryzacja cech w przestrzeni (odejście od tabletop segmentation)

#2 Uaktualnione przez Tomasz Kornuta około 10 lat temu

  • Zmieniono Temat z Klasteryzacja cech w przestrzeni (odejście od tabletop segmentation) na Klasteryzacja dopasowań w przestrzeni

(odejście od tabletop segmentation)

#3 Uaktualnione przez Tomasz Kornuta około 10 lat temu

  • Zmieniono Status z Nowy na Rozwiązany
  • Ustawiono Zagadnienie nadrzędne na #2134

#4 Uaktualnione przez Tomek Winiarski ponad 5 lat temu

  • Zmieniono Status z Rozwiązany na Zamknięty

Eksportuj do Atom PDF